基于临床大数据的肺癌专病数据库建设

• 作者: 陈嘉旖 陶蓉
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据 专病数据库 自然语言处理 疾病数据集
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 2021 CHINC优秀征文
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.11.009

摘要

专病数据库作为医学研究的数据加速器对于科研型医院有重要意义,上海市肺科医院基于长期临床数据建立肺癌专病数据库进一步提高和巩固医院在肺科疾病方面的科研领先地位.利用大数据技术,克服临床数据结构多样性、质量不稳定等问题,项目建设中通过设计病种科研数据集和临床知识库利用数据平台自然语言处理(natural language processing,NLP)能力完成数据抽取转化.平台建立后,医院在3个月内处理5年以上临床数据,生成14万份肺癌专病病历数据.