多种构图方式下的加密流量分类

• 作者: 朱文斌 马秀丽
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 加密流量分类 构图方式 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2106562

摘要

传统网络流量分类方法难以区分使用VPN加密的网络流量,为了实现加密流量的分类,提出了一种基于多种构图方式的网络流量图像分类方法.研究了5种特殊的构图方式,将加密网络流量转换为流量图像,最后利用卷积神经网络进行分类.通过在自己采集的VPN加密流量数据集和ISCX VPN-nonVPN公开数据集上的实验结果表明,此加密流量分类方法的分类精度在两个数据集上分别达到90％以上与95％以上.对角型或瀑布型构图方式的分类精度较传统线型构图方式有1％左右的提升.特殊的构图方式能加强流量图像中像素点的相关性,增加流量图像中的图像特征,实现流量分类精度的提升.