一种新型智能化远距光纤预警的算法研究

• 作者: 王放 邢冀川
• 来源期刊: 光学学报
• 关键词: 光纤光学 分布式光纤传感系统 信号识别 神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 光纤光学与光通信|Fiber Optics and Optical Communications
• 页码范围: 10-20
• 页数: 11页
• 分类号: TN929.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202141.0706002

摘要

提出一种新型智能化长距离光纤预警系统,研究了该系统在真实工作环境下的预测准确性.该预警系统主要分为分布式传感和信号识别两个部分,其中相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术用于系统的分布式传感部分,而神经网络技术用于信号识别部分,以对入侵事件进行识别和分类.在信号识别部分创新地提出了一种改进型神经网络结构,并使用基于小波包分解的神经网络和具有三个隐藏层的神经网络等其他两种方法进行效果对比.最后,通过三次不同的实验,探究了系统的识别准确性.结果表明,基于改进型神经网络的光纤预警系统在入侵事件识别方面具有优良的分类效果,平均识别率达到95％以上.