利用时延神经网络的动载荷倒序识别

• 作者: 夏鹏 杨特 徐江 王乐 杨智春
• 来源期刊: 航空学报
• 关键词: 载荷识别 时延神经网络 随机动载荷 倒序识别 因果有限长冲激响应系统
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 固体力学与飞行器总体设计|Solid Mechanics and Vehicle Conceptual Design
• 页码范围: 382-390
• 页数: 9页
• 分类号: V215.3+6|TB535
• 语种: 中文

摘要

将时延神经网络引入动载荷识别研究中,结合时延神经网络的"记忆"特性、因果有限长冲激响应(FIR)系统理论与振动响应的求解原理,提出一种利用时延神经网络的时域动载荷倒序识别方法.对一个受两点随机动载荷作用的舵面模型结构进行载荷识别验证实验,结果表明,用本文方法识别的两个激励点上识别载荷样本的时间序列与真实载荷样本的时间序列之间的均方根误差分别为0.635 4和2.543 7,识别载荷样本时间序列与真实载荷样本时间序列的相关系数分别为0.965 7和0.826 2,功率谱密度曲线也能够较好吻合.本文提出的方法具有不需要结构动力学模型、识别精度高的优点.