基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建

• 作者: 姚海燕
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 微分方程 退化图像 盲复原
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 185-188,431
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.05.038

摘要

经当前方法复原后图像与实际图像之间的吻合度较低,且复原效率低.为此提出基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建方法.通过贝叶斯萎缩方法对阈值选择进行优化,对退化图像做二维离散小波变换,并采用高频系数进行离散Curvelet变换.在此基础上对阈值进行估计,获得最优阈值,实现退化图像的去噪.根据去噪结果在高阶微分方程中引入稀疏测度、卷积滤波器和引导图像特征,通过范数约束获得强边引导图像,在潜在图像中应用稀疏函数和卷积滤波器获得梯度下降方向,得到强边图像,通过强边图像对模糊核进行估计,实现退化图像的盲复原.仿真结果表明,所提方法的复原效率高、复原程度高,说明该方法复原效果较好,应用价值较高.