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深度学习单导心电信号房颤识别研究
深度学习单导心电信号房颤识别研究
作者:
李逸群
谷雪莲
孙毅勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
房颤
卷积神经网络
深度学习
自动识别
单导心电信号
摘要:
阵发性房颤作为一种常见的心律失常,容易诱发心力衰竭、脑卒中等疾病.但因其发作时间短、信号难以捕捉致使检测困难,故阵发性房颤实时检测具有重要的临床意义.提出一种基于端到端一维神经网络的房颤识别方法.该方法将输入的原始数据通过卷积层自动提取心电特征,导入至5层感知器进行房颤识别.使用MIT-BIH数据库进行训练和验证,其灵敏度、特异性、阳性精确率、准确率分别为98.41%、97.76%、97.74%、98.07%.最终使用单导心电记录仪所采集的60例临床数据作为测试集进行测试,其灵敏度、特异性、阳性精确率、准确率分别为96.88%、89.29%、91.18%、93.33%,表明该算法具有较好的泛化能力.模型对单个样本处理时间为5ms,可为单导心电记录仪或实时云计算应用提供参考,并为临床提供辅助诊断.
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文献信息
篇名
深度学习单导心电信号房颤识别研究
来源期刊
软件导刊
学科
关键词
房颤
卷积神经网络
深度学习
自动识别
单导心电信号
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
6-11
页数
6页
分类号
TP301
字数
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.202197
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
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引文网络
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(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
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2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
房颤
卷积神经网络
深度学习
自动识别
单导心电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
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