基于RS-SVM的移动旅游服务质量评价模型研究

• 作者: 周小勇 吴玉萍
• 来源期刊: 生产力研究
• 关键词: 移动旅游 服务质量评价 粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: F590.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2768.2021.07.021

摘要

针对移动旅游服务影响因素众多且非线性交互的问题,文章重点研究了移动旅游服务质量的评价模型和方法,为消费者科学选择移动旅游服务提供参考,为企业改善旅游服务质量提供建议.文章提出基于粗糙集(RS)改进的支持向量机(SVM)模型,首先采用RS方法对样本数据进行预处理,去除影响服务质量的冗余指标并确定关键评价指标,然后将关键指标输入SVM模型训练,从而获得服务质量评价结果.选择携程网等12家知名移动旅游服务企业为评价对象进行实证分析,验证了基于RS-SVM的移动旅游服务质量评价模型的科学性和有效性.