颜色密度直方图检索方法

• 作者: 王小玲 毛宏燕
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 关键词: 基于内容的图像检索 颜色直方图 空间分布 基于颜色的图像检索
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究|Artificial Intelligence and Algorithms Research
• 页码范围: 2085-2088
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2021.10.012

摘要

颜色是基于内容的图像检索的重要特征.传统颜色直方图由于只考虑色彩总量而无法区别色彩空间分布差异.本文提出了一种新的颜色密度直方图(Color Density Histogram CDH).通过计算主要颜色的密度,反映颜色的空间分布离散程度.密度大,颜色分布较集中,密度小,则颜色分布较分散.在HSV颜色空间上,使用CAREL的1000图像做测试数据集,在平均查准率、查全率上都优于颜色直方图方法.结果表明,CDH能够结合颜色和空间特征,比传统的颜色直方图具有具有更好的检索效果.