高精度红外与可见光视频运动目标智能跟踪方法

• 作者: 许淑贤 赵志梅
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 红外与可见光 运动目标 智能跟踪 特征提取 跟踪算法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 光电技术与应用
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TN289
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.08.192

摘要

为了提高红外与可见光视频运动目标跟踪性能,提出了高精度红外与可见光视频运动目标智能跟踪方法.首先确定红外与可见光视频运动目标特征的权重值,并计算运动目标特征的稀疏程度,提取目标特征,采用卡尔曼滤波算法确定了运动目标的具体位置,采用粒子滤波实现运动目标跟踪算法,最后采用篮球的红外与可见光视频运动目标作为测试对象,结果表明,本文方法不仅可以提高红外与可见光视频中运动目标的跟踪准确率,还可以降低运动目标的跟踪误差,大大提升了运动目标的跟踪性能.