一种车联网安全态势感知模型

• 作者: 王建 李玉洲 张宁 任翔 陈晓光 李婧瑜
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 关键词: 车联网 信息安全 大数据分析 安全态势感知
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 智能网联汽车|Intelligent Connected Vehicle
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: U495
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.09.006

摘要

通信和互联网技术的发展带动了汽车产业走向智能网联时代,但随之产生的信息安全问题成为制约车联网推广应用的关键因素.为了能够提前识别车联网系统的安全威胁,实现有效响应,文章提出一种基于大数据分析的车联网安全态势感知模型.该模型应用大数据分析技术对车联网的安全态势数据进行收集处理;然后,使用层次化分析模型及RBF神经网络算法对安全态势进行评估和预测;最后,采用试验数据验证模型的科学性.结果表明该模型能够实现车联网安全态势的有效感知,为车联网的安全防护与及时响应提供参考依据.