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摘要:
软件失效预测模型中的失效预测模式划分混乱,导致网络管理训练集检测单元平均时间过长.因此,研究基于BP神经网络的通信网络管理软件失效预测方法,构建BP神经网络管理训练集,搭建软件失效预测模型.根据神经网络训练集统计失效模式预测类型,至此实现软件失效预测.通过实验分析可知,对比方法网络管理训练集检测单元平均时长最高为3 s和2.8 s,基于BP神经网络的通信网络管理软件失效预测方法的平均时长最高为0.8 s,由此可知研究方法具有一定的有效性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的通信网络管理软件失效预测方法
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 BP神经网络 通信网络管理 软件失效 预测
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 运营探讨|Operation Discussion
研究方向 页码范围 180-182
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2021.07.056
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
通信网络管理
软件失效
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
9914
总下载数(次)
58
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