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摘要:
变化较快的建设环境和精细化的城市管理要求城市轨道交通客流量预测方法对影响因素反映更迅速,精度更高.为弥补现有研究模型存在的不足,构建混合地理加权回归(MGWR)模型,以求获得更好的预测效果.在对客流量影响因素进行类型划分的基础上,选取解释变量并以郑州市轨道交通1号线和2号线部分站点作为研究对象,分别建立基于最小二乘法的多元回归模型(OLS)和MGWR模型.建模结果显示,MGWR模型的预测精度和可解释性优于OLS模型,可较为直接地反映各解释变量和轨道交通站点客流量之间的关系.同时MGWR模型的建模结果显示,郑州市轨道交通和公交运营处于竞争状态,建议在线路规划等方面进行改进.
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文献信息
篇名 基于混合地理加权回归的城市轨道交通站点客流预测研究
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科
关键词 城市轨道交通 客流量预测 混合地理加权回归 交通工程
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 运输? 物流? 工程管理|Transportation ? Logistics ? Engineering Management
研究方向 页码范围 1903-1909
页数 7页 分类号 U293.1+3
字数 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200800
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
客流量预测
混合地理加权回归
交通工程
研究起点
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
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