主动视觉压力容器焊缝表面质量参数检测方法研究进展

• 作者: 廖普 刘桂雄 杨宁祥
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 机器视觉 表面成像 特征提取 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.07.001

摘要

压力容器焊缝表面质量参数检测是其安全运行重要保障之一,从视觉检测角度系统评述焊缝表面成像方法、焊缝图像焊缝参数特征点提取方法,重点介绍基于简单激光三角测量焊缝参数检测模型、基于Sche-impflug激光三角测量焊缝参数检测模型,以及阐述基于斜率分析、基于加窗分析、基于曲线拟合、基于角点检测和基于深度学习等5种焊缝参数特征点提取方法,总结分析指出基于Scheimpflug激光三角测量焊缝参数检测模型、基于深度学习焊缝图像参数特征点提取方法等是值得关注的重要研究方向.