基于支持向量机对云南常见野生食用牛肝菌中红外光谱的种类鉴别

• 作者: 胡翼然 李杰庆 刘鸿高 范茂攀 王元忠
• 来源期刊: 食品科学
• 关键词: 野生牛肝菌 种类鉴别 数据挖掘 傅里叶变换中红外光谱 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 安全检测|Safety Detection
• 页码范围: 248-256
• 页数: 9页
• 分类号: TS201.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20191016-151

摘要

利用傅里叶变换中红外光谱鉴别云南野生牛肝菌种类,明确不同数据挖掘方法对模型分类性能的影响,为云南省食用菌的鉴别和质量控制提供参考依据.扫描云南8种827个常见野生牛肝菌样本的中红外光谱,分析光谱特征,结合支持向量机建立判别模型,并利用预处理、提取特征变量及两者组合等方法挖掘光谱信息,比较各模型分类性能,找出野生牛肝菌种类鉴别的最优方法.结果 表明:原始数据存在大量噪音和干扰信息,降低模型分类性能;不同数据挖掘方法均能不同程度去除非有效信息,提高模型分类性能;预处理组合特征变量挖掘光谱信息能力最强,对模型分类性能提高最大.预处理组合特征变量对模型信息挖掘能力最强,结合支持向量机建立判别模型,模型拟合好,分类精度高,适用范围广,实现了8种野生牛肝菌的准确、快速鉴别,可以为野生牛肝菌种类鉴别提供参考.