基于协同特征的显著性目标检测算法

• 作者: 陈恒晟 王军 毛毅 孟祥豪 刘刚 吴国栋
• 来源期刊: 通信技术
• 关键词: 显著性 卷积神经网络 多层元胞自动机 目标检测
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
• 页码范围: 1883-1890
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.08.012

摘要

显著性目标检测旨在提取图像场景中最显著的目标成分.常规的显著性目标检测算法主要对单一的图像进行处理,得到的检测结果往往不够准确,存在检测错误的情况.为解决上述问题,提出基于协同特征的显著性目标检测算法,通过利用图像组之间的协同性来实现对显著目标的准确检测.通过在已公开的数据集进行实验表明,所提算法在检测效果上优于目前的主流算法,具有较强的鲁棒性.