基于关联规则挖掘的铁路超限超重货物运输路径决策方法

• 作者: 张英贵 过靖怡 雷定猷 吴辉
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 关键词: 超限超重货物 路径决策 关联规则 频繁序列 相似度
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 运输? 物流? 工程管理|Transportation ? Logistics ? Engineering Management
• 页码范围: 1910-1918
• 页数: 9页
• 分类号: U294.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200986

摘要

路径决策问题是铁路超限超重货物运输组织的核心.以总成本最小为目标函数,构造超限超重货物运输路径决策模型;通过分界口、伪分界口将铁路超限超重货物运输路网划分成若干子网络,提出运输路径历史数据预处理方法;采用模糊分割的理念,设计路径数据泛化规则,创建路径频繁序列,挖掘超限超重货物运输路径模糊多层次关联规则;在此基础上,设计目标实例与历史案例的相似度计算方法,提出超限超重货物运输路径实例匹配决策算法,得到最优路径集合.实例表明:所提出的方法能高效合理地挖掘历史运输路径信息,制定路径决策方案,能够为铁路超限超重货物运输路径决策提供技术和数据支撑.