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摘要:
针对平衡小车强耦合、非线性和自然不稳定等特点以及常规PID控制时存在的平衡困难、可靠性低等缺陷,将常规的PID控制与单神经元控制思想相结合,通过平衡小车装置输入的误差值,根据学习规则自我学习、在线调整各控制环节参数并进行比例、积分和微分控制,再由模糊控制器对其增益系数进行自整定,以此提升系统的自适应能力.最后,通过MATLAB仿真,将所提出的控制器与常规PID控制器进行对比,验证了所提出方法的优越性,并得出改进后的单神经元PID控制器具有较好的跟踪性能和抗干扰能力.
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文献信息
篇名 基于改进单神经元PID算法的平衡小车控制
来源期刊 电子测量技术 学科
关键词 平衡小车 PID控制器 改进单神经元PID控制器 MATLAB仿真
年,卷(期) 2021,(13) 所属期刊栏目 理论与算法|Theory and Algorithms
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2106558
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研究主题发展历程
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平衡小车
PID控制器
改进单神经元PID控制器
MATLAB仿真
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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