基于穿墙信道状态信息的行为识别方法

• 作者: 蒙倩霞 余江 常俊 浦钰 陈澄
• 来源期刊: 计算机工程
• 关键词: 信道状态信息 行为识别 相位校准 低秩矩阵分解 静态分量消除 时间反演算法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术|Mobile Internet and Communication Technology
• 页码范围: 201-209
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0058816

摘要

Wi-Fi CSI提供的被动式行为识别方法在许多场景得到了应用,但现有系统较少考虑信号穿墙的场景,导致信号穿墙后识别精度急剧下降.为提高系统的适应性,对信号穿墙后的行为识别方法进行研究,提出一种基于信道状态信息(CSI)的穿墙行为识别方法.根据CSI数据变化的特性,在预处理阶段,对CSI数据进行相位校准来证明原始CSI矩阵具有低秩性,并对其进行低秩矩阵分解,消除无用的静态CSI分量,凸显信号穿过墙壁后被掩盖的动态CSI分量.在识别行为阶段,利用时间反演算法解决CSI数据维度过高的问题,并简化计算.实验结果表明,与传统行为识别方法相比,该方法可大幅提升穿墙场景下的行为识别精度,在室内视距、室内非视距、穿墙的场景下平均识别精度分别可达94.1％、92.3％、90.7％.