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摘要:
针对无人机航拍图像线性拼接算法不适用于不规则融合区域的问题,提出了一种基于欧氏距离变换的无人机航拍图像融合算法.先通过加速鲁棒特性(Speeded-Up Robust Features,SURF)算法进行图像匹配,再采用欧式距离变换法来实现在重叠区域的加权融合.实验结果表明,相对于传统的线性加权融合算法,该方法显著消除了融合过程中出现的拼接痕迹和鬼影问题.对于航拍图像拼接等重叠区域不规则、重叠位置多变的多图像拼接问题,该算法拥有良好的拼接效果.
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文献信息
篇名 基于欧氏距离变换的无人机图像拼接
来源期刊 通信技术 学科
关键词 无人机航拍图像 加速鲁棒特性(SURF) 欧式距离变换 图像融合
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
研究方向 页码范围 1891-1895
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.08.013
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研究主题发展历程
节点文献
无人机航拍图像
加速鲁棒特性(SURF)
欧式距离变换
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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