基于门控循环单元网络的输电杆塔螺栓紧固检测

• 作者: 鲁炜 顾安琪 骆昊骏 朱炜 王火根 文颖
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 声波数据采集 线性预测倒谱系数 门控循环单元网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 研究开发|Research and Development
• 页码范围: 277-282
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007845

摘要

输电塔杆螺栓紧固检测是保障高压电网安全的重要依据,传统的人工检测方法需要员工爬上输电杆塔检测操作,通常伴有一定程度的风险,而采用无人机巡检受许多外在的因素的影响,其检测效果并不理想.因此,本文提出一种基于门控循环单元网络的输电杆塔螺栓紧固检测方法,利用振动传感器和传感分析仪构建一套采集输电铁塔声波数据的作业流程,提取训练样本中声波数据的线性预测倒谱系数LPCC构成特征向量;训练门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit,GRU)分类模型从而检测未知紧固状态的声波样本,实验结果达到实用分析性能.通过本算法的应用,解决了在检测输电铁塔螺栓紧固问题上传统方法上的人力和方法性能问题.