基于机器视觉技术的出租车计价器数字识别系统设计

• 作者: 张志宏 马婷婷 张力玲 蔡永洪 黄锋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 机器视觉 计价器检定 数字跳变 检定系统
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2106656

摘要

本文设计了一套出租车计价器数字识别系统,用于代替人工来进行计价器的无人检定工作.通过SIFT模板匹配算法,准确定位出视频画面中计价器的位置并将目标图像矫正成正视图.最后根据模板图像的标签定位出跳变数字的位置.针对计价器显示的数字类型,开发一个基于七段码原理的数字识别算法.通过现场试验表明,在数字定位准确的情况下,单帧图像的识别率达到100％.在连续视频中,当数字跳变过程中,图像被抓取到,会造成识别错误.经过优化,将这种错误判断成发生数字跳变,检测到计价器里程发生跳变后,立刻给检定台发送信号并记录.实验表明视频处理的FPS达到25帧,远超过人眼分辨的极限,可以代替人工进行计价器数字跳变的检定.