基于SONAH的旋转风轮声源识别实验研究

• 作者: 张翠青 高志鹰 陈永艳 代元军 汪建文 候熠
• 来源期刊: 太阳能学报
• 关键词: 风力机 噪声控制 声强度 声压级 噪声源 统计最优近场声全息(SONAH) 声源识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 302-307
• 页数: 6页
• 分类号: TK83
• 语种: 中文
• DOI: 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-0870

摘要

在风洞开口实验段,针对不同风速及不同叶尖速比,应用Brükel&Kj?r公司60通道轮型声阵列及声信号采集系统对直径为1.4 m的S翼型风轮进行声场测试,并采用统计最优近场声全息(SONAH)技术进行旋转风轮低频噪声源识别及频域特征分析.实验结果表明:最大声强度是旋转叶片产生的基频噪声,其对应总声压级随风速增加呈函数f(x)=-0.0092x4+0.297x3-3.7403x2+23.186x+49.274增加,随叶尖速比增加呈函数f(x)=0.4467x4-10.273x3+87.728x1-328.75x+567.23增加;识别的噪声源最大能量中心集中于翼展位置约0.545 m,相对半径r/R = 0.778处,且不随风速和尖速比的改变而改变.