HHT和GCA-NBC在S700 K转辙机故障诊断中的应用

• 作者: 王林洁 米根锁
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: S700K转辙机 故障诊断 贝叶斯网络 希尔伯特—黄变换 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术|Applications
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: U284.92|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000—9787(2021)07—0151—05

摘要

针对S700K转辙机故障现象与故障类型之间存在不确定性关系,提出一种基于希尔伯特—黄变换(HHT),灰色关联分析(GCA)和朴素贝叶斯分类器(NBC)的转辙机故障诊断方法.首先对转辙机功率曲线进行HHT,提取转辙机故障特征;其次采用属性约简对故障特征进行约简降低其维度;最后运用GCA-NBC模型将约简后的故障特征融合,通过网络推理计算各类型的后验概率值,从而确定故障类型.通过实例分析,验证了该方法的准确性和快速性.