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摘要:
目的 针对目前传统文化意象和现代产品设计之间匹配关系模糊、意象风格难以统一的问题,通过识别传统纹样中表征意象的图像元素,将其应用并服务于现代设计行业.方法 以宋代牡丹纹样的描述词汇为样本,采用多维尺度法归纳出意象维度,根据语义差异法完成对纹样的意象分类;基于眼动跟踪技术得到各意象维度下的注视数据,采用均值漂移算法聚类出具有意象代表性的纹样元素并量化其表征度.结果 得到高雅、祥瑞、素雅、柔润、灵动和精致6个意象维度下的纹样意象元素,并计算得出代表该意象元素在牡丹纹样意象中的贡献程度指标——表征度.结论 实验表明该方法具有可重复性和可行性,识别结果表现出了一定的意象内涵和应用价值,可为传统文化再设计提供参考思路.
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文献信息
篇名 基于眼动技术的牡丹纹样意象元素识别方法研究
来源期刊 包装工程 学科
关键词 传统纹样 多维尺度 眼动跟踪 均值漂移 意象识别
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 视觉传达设计|Visual Communication Design
研究方向 页码范围 208-214
页数 7页 分类号 J511
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.12.028
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
传统纹样
多维尺度
眼动跟踪
均值漂移
意象识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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