基于LDA-CPSO-SVM优化的多层胶接结构脱粘缺陷识别方法

• 作者: 郑莉 刘闯 任姣姣 张丹丹 李丽娟 徐继升
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 太赫兹成像技术 支持向量机 线性判别分析法 混沌粒子群算法 脱粘缺陷
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 仪器,测量,度量学|Instrumentation, Measurement and Metrology
• 页码范围: 106-113
• 页数: 8页
• 分类号: O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20215012.1212004

摘要

将太赫兹时域光谱技术与支持向量机算法相结合,对多层胶接结构的脱粘缺陷识别方法进行研究.一方面通过线性判别分析法对太赫兹时域光谱系统提取的14种太赫兹时域特征参数进行降维,使多层胶接结构胶层中正常区域、脱粘区域及边缘区域的分类精度提高了20.3％;另一方面采用混沌粒子群法对支持向量机的核函数进行寻优,使胶层Ⅰ分类正确率提高了18.92％、胶层Ⅱ分类正确率提高了9.85％.基于所构建线性判别分析法参数优化后的混沌粒子群支持向量机优化算法对多层胶接结构进行多特征成像,研究结果表明该成像方法能够有效的区分胶层的正常区域、缺陷区域和边缘区域,与传统的太赫兹单特征成像技术相比,提升了50％以上的脱粘缺陷识别率,对于胶层Ⅰ的识别率为91％,胶层Ⅱ识别率为92％,大大提升了多层胶接结构脱粘缺陷的识别能力.