基于Bayes-TOPSIS模型的赣州市水资源承载力综合评价

• 作者: 徐富刚 曾琴 符素嘉 雷声
• 来源期刊: 水电能源科学
• 关键词: 水资源承载力 Bayes-TOPSIS模型 影响因素 赣州市
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境|HYDROLOGY,WATER RESOURCES AND ENVIRONMENT
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文

摘要

为协调水资源紧缺与赣州市深化振兴发展之间的关系,构建了包含水资源、社会、经济、生态环境四个子系统的评价体系,应用Bayes-TOPSIS模型对赣州市2010～2018年的水资源承载力状态进行评价分析.结果表明,2010～2018年赣州市水资源承载力状态在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ三个等级之间波动;水资源承载力状态从良到差排序为2011、2018、2016、2010、2017、2012、2013、2014、2015年;影响水资源承载力的主要评价指标依次为环境污染治理投资指数、人均水资源量、产水模数、第三产业比重和城镇生活污水日处理能力;赣州市可在生态环境治理、产业结构优化、节水等方面加大工作力度以提高水资源承载力.