基于支持向量机的船用柴油机装配质量预测

• 作者: 方喜峰 于超 章振 张胜文
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 关键词: 粒子群算法 支持向量机 船用柴油机 装配质量预测
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.09.014

摘要

针对船用柴油机整机装配工序复杂、零部件种类多、多工序并行作业难度大,导致装配质量稳定性与一致性差等问题.基于粒子群-支持向量机建模原理,提出一种船用柴油机装配质量预测方法,以提高船用柴油机装配质量.通过对船用柴油机装配质量特性影响因素分析,结合灰色关联和主成分分析原理,筛选出关键装配质量参数作为支持向量机输入变量,利用粒子群优化算法对支持向量机预测模型关键参数进行优化,并结合实际装配参数,对预测模型进行了验证.结果表明,基于粒子群优化支持向量机的装配质量预测方法能够提高预测精度,缩短预测时间,为装配过程控制和异常诊断提供技术支持.