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摘要:
为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA).算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相似度的多样最优个体集来引导进化,使在增强进化效率的同时保证种群多样性;为进一步提高算法在求解FJSSP时的搜索效率,提出了一种基于机器空闲缩小的搜索方法.最后选取了5个典型实例进行了测试,实验结果验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法
来源期刊 传感器与微系统 学科
关键词 模糊作业车间调度问题 混沌乌鸦搜索算法 相似性度量 局部最优
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 计算与测试|Calculation & Test
研究方向 页码范围 110-113,117
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2021)06-0110-04
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研究主题发展历程
节点文献
模糊作业车间调度问题
混沌乌鸦搜索算法
相似性度量
局部最优
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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