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摘要:
中国高速公路的建设使得目前在公路侧出现了大量计算设备,为在高速公路场景中使用移动边缘计算技术提供了可能.移动边缘计算能够在高速为车辆提供低延时、高带宽和可靠的计算服务,是实现交通智能化的重要手段.考虑到高速公路的特殊环境,文中研究了任务卸载和资源调度等关键技术并结合5 G,建立了面向高速公路行车任务的移动边缘计算模型.针对不同种类的计算任务,设计了有效的任务卸载策略,提出一种动态融合的调度策略以实现高效的合理的资源调度,该策略结合了遗传算法和蚁群算法.为验证该模型的有效性,使用负载均衡度作为性能指标对其进行仿真实验.实验结果表明,该算法与同类算法相比能够有效减小负载差异,降低计算成本.
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文献信息
篇名 高速公路中的移动边缘计算研究
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 高速公路 移动边缘计算 任务卸载 负载均衡 资源调度
年,卷(期) 2021,(z1) 所属期刊栏目 网络&通信|Network & Communication
研究方向 页码范围 383-386,419
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.200900212
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
移动边缘计算
任务卸载
负载均衡
资源调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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