基于双非凸约束的遥感图像高密度条带去除算法

• 作者: 孔祥阳 徐保根 李传伟 赵家林
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 遥感图像去条带 非凸优化 均衡约束的数学规划 峰值信噪比 结构相似性指数
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算与测试|Calculation & Test
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)06-0114-04

摘要

针对去除高密度遥感图像条带时残留较多且易产生块效应的问题,通过分析条带和干净图像的特征,提出一种新的条带分离方法.条带的稀疏性既存在于在空间域又存在于梯度域,因此,对条带在空间域和梯度域进行非凸L0范数约束,同时采用L1范数约束干净图像的空间域连续性特征.该非凸模型可以通过均衡约束数学规划(MPEC)将其转化为凸优化问题并进行快速求解.实验结果表明:所提算法可以去除高浓度条带噪声的同时,较好地保留原图像的结构和细节信息,而且在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)指标上显著优于当前最优秀的算法.