协同过滤推荐算法研究分析

• 作者: 褚宏林
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 评价指标
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Exploration
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.06.015

摘要

为了了解基于用户和项目的两种协同过滤推荐算法的各自优势和适用场景,以及如何克服这两种算法当前存在的问题,本文对协同过滤推荐算法展开了研究.本文主要通过对比的方法,对基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法进行研究.首先,介绍了两种协同过滤算法的基本原理.其次,阐述协同过滤推荐算法的相似度计算方法和评价指标.接着,分析了当前协同过滤推荐算法的优势和适用场景.最后,提出了当前协同过滤算法存在的局限性.通过对协同过滤推荐算法的研究,本文从用户和项目维度的角度出发,分析确定了一种区分协同过滤推荐算法适用场景的方法,并针对算法当前存在的局限性,提供了解决的办法.