深度学习场景文本检测方法综述

• 作者: 李益红 陈袁宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 深度学习 场景文字 文字检测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 热点与综述|Research Hotspots and Reviews
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0468

摘要

自然场景文本检测对于机器理解场景等有着重要作用.近年来,随着深度学习的发展,自然场景文字检测方法也日新月异,取得了很好的检测效果.分析、总结了近年来基于深度学习的场景文字检测方法,将其归纳分类为基于回归、基于分割,以及两者混合三种类型,并对各类检测方法的优缺点进行了对比分析.介绍了场景文本检测性能指标及常用的公开数据集以及下载方式.对场景文字检测领域研究进行总结和展望,有望为深度学习场景文本检测方法提供新的研究方向.