基于ERP的电力系统设备缺陷诊断方法

• 作者: 陆成龙 刘忠德 朱继涛 蒋李亚 石浩然 周志荣
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: ERP 电力系统设备 缺陷诊断方法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP147.20
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.01.065

摘要

为了能及时和有效地排除电力系统设备故障,保证电力正常供应,进行电力系统设备缺陷诊断具有重要的现实意义.为此,结合ERP系统,研究一种电力系统设备缺陷诊断方法.该方法首先对ERP系统进行介绍和分析,然后RPMS、WAMS、SCADA 3种采集装置采集多源电力系统设备状态信息,然后对其进行预处理,包括数据降维、数据离散化以及数据标准化,再然后提取状态信息特征,包括电气量、开关量两大类,4个故障度,并以4个故障度为证据体,利用D-S证据理论进行信息融合,最后通过模糊C-均值聚类算法实现电力系统设备缺陷识别.结果表明:本方法应用下,识别出的故障线路与预设情况一致,证明了方法的可行性和有效性.