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基于多特征的红外成像VOCs气体检测
基于多特征的红外成像VOCs气体检测
作者:
洪少壮
胡英
于宏伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
气体泄露检测
红外热成像
离散曲率熵
梯度方向直方图
多特征
摘要:
针对目前基于红外成像的VOCs气体泄漏检测与定位算法漏检率和误报率高等问题,提出一种基于多特征的VOCs气体泄漏检测算法.算法利用红外成像技术获取灰度图像序列,并通过混合高斯背景建模提取完整前景图像.通过计算连通域边缘离散曲率熵、生成梯度方向直方图(HOG)及比较连通域内部小连通域的面积变化,分别对气体三大特征一边缘不规则性,纹理特征及扩散性进行判别.排除其它干扰,快速获得气体泄漏区域准确位置并报警.实验结果表明,上述算法能及时检测到VOCs气体泄漏,鲁棒性较高、抗干扰能力强,能够实现VOCs气体泄露区域的准确定位.
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基于多特征的红外成像VOCs气体检测
来源期刊
计算机仿真
学科
关键词
气体泄露检测
红外热成像
离散曲率熵
梯度方向直方图
多特征
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
仿真服务化
研究方向
页码范围
374-379
页数
6页
分类号
TP399
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.076
五维指标
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引文网络
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研究起点
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期刊影响力
计算机仿真
主办单位:
中国航天科工集团公司第十七研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9348
CN:
11-3724/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀阜成路14号
邮发代号:
82-773
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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