基于图像特征的雷达脉内调制类型识别

• 作者: 高君丰 刘芬芬
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 关键词: 调制类型识别 时频变换 矩特征 随机森林
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 雷达与电子对抗
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TN975
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2021.07.019

摘要

为了解决复杂体制下雷达脉内信号的识别问题,提出一种雷达脉内信号调制类型自动识别方法,首先对信号进行SPWVD时频变换,提取时频图像的中心矩和伪Zernike矩特征,然后将特征矢量输入到随机森林分类器中进行分类识别.仿真结果表明,该算法性能良好,能对常见的8种调制类型进行很好的识别.