基于改进模糊C回归聚类的水轮发电机组的模糊辨识

• 作者: 罗红俊 马龙 张官祥 魏春阳 陈绪鹏 金学铭 李超顺
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 关键词: 水轮发电机组 系统辨识 T-S模糊模型 模糊C回归聚类 超平面型隶属度函数 带遗忘因子的递推最小二乘法
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TK730
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2021.09.026

摘要

针对水轮发电机组精确建模的难题,提出了一种基于改进模糊C回归聚类的T-S模糊模型辨识方法.考虑到样本输出值与聚类超平面输出之间的误差值指标的重要性,对于模糊C回归聚类算法进行了改进.该算法将误差值的倒数赋给对应的样本隶属度,构建新的权重矩阵用于更新聚类超平面,从而加速聚类朝向最优聚类超平面的收敛;提出一个新的超平面型隶属度函数,直接利用超平面辨识前提参数;应用带遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识模型的结论参数.以三个常用的数学实例及某水电站水轮发电机组为对象,进行T-S模糊模型的建立,并与其他辨识方法进行比较.结果表明,所提出的模糊辨识方法具有较高的辨识精度,辨识所得模型具有较强的泛化能力.