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摘要:
锂电池在实际应用中面临着频繁充放电、容量衰减等问题,而超级电容具有功率密度高、充放电速度快等优点,将超级电容和锂电池结合起来构成的混合储能系统对资源的合理利用有着重要的意义.提出了一种Buck-Boost变换器和Boost功率变换器相结合的混合储能并联控制系统,采用自适应变异粒子群(AMPSO)与BP神经网络相结合的算法估计锂电池的荷电状态,提出了一种基于模糊算法的混合储能优化控制策略,建立了混合储能系统仿真模型.仿真和实验结果显示了所提出的混合储能系统控制方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于超级电容混合储能系统的设计与分析
来源期刊 电源技术 学科
关键词 超级电容 自适应变异粒子群优化 荷电状态 模糊算法 混合储能
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 研究与设计|Research and design
研究方向 页码范围 1181-1184
页数 4页 分类号 TM53
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.09.023
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研究主题发展历程
节点文献
超级电容
自适应变异粒子群优化
荷电状态
模糊算法
混合储能
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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电源技术
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