脑卒中肺部感染危险因素及血清免疫炎性因子的预测价值

• 作者: 张爱莲 柯慧 陈夏 黄晨 周准 王建林 郑俊俊
• 来源期刊: 中华医院感染学杂志
• 关键词: 决策树 主成分分析 脑卒中 肺部感染 危险因素
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 内科感染研究|Internal Medicine-related Infection
• 页码范围: 827-831
• 页数: 5页
• 分类号: R743.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11816/cn.ni.2021-201772

摘要

目的 基于主成分分析(PCA)-决策树模型分析脑卒中肺部感染的危险因素及血清免疫炎性因子的预测价值.方法 回顾性分析2014年12月-2019年12月江西省上饶市人民医院确诊的176例脑卒中患者,根据是否发生肺部感染,分为感染组40例和未感染组136例.记录患者临床特征,检测血白细胞(WBC)计数、血清C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和可溶性白细胞介素-2受体(SIL-2R)水平.采用Logistic回归和卡方自动交叉检验(CHAID)模型分析影响脑卒中后肺部感染的危险因素;受试者工作特征曲线(ROC)分析血WBC、CRP、PCT、SIL-2R预测肺部感染的价值.结果 脑卒中肺部感染与患者年龄、卒中类型、是否合并糖尿病、吸烟史、吞咽困难、意识障碍、侵入性操作有关(P＜0.05);感染组患者血WBC、CRP、PCT和SIL-2R水平高于未感染组(P＜0.05);糖尿病、侵入性操作、CRP和PCT均为影响脑卒中患者肺部感染的独立危险因素(P＜0.05);PCA-ROC分析显示,血WBC、CRP、PCT、SIL-2R和联合预测主成分1(PC1)的曲线下面积(AUC)分别为0.670、0.816、0.854、0.686、0.918;PCA-卡方自动交互检测(CHAID)模型分析显示,WBC、CRP、PCT、SIL-2R和PC1预测肺部感染的准确率为77.33％、84.72％、86.90％、79.02％和89.24％.结论 血清PCT水平可用于预测脑卒中患者肺部感染的发生,临床可重点关注合并糖尿病、意识障碍和侵入性操作的患者.