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摘要:
针对钟差一次差分数据中仍存在非平稳信号的影响,该文引入了一种以压缩感知理论为基础,结合L1范数的谱投影梯度(SPGL1)算法来实现GPS卫星钟差的短期预报.首先利用中位数法剔除钟差中的异常值;然后根据钟差数据的特点,选择合适的采样率,以傅立叶正交变换矩阵作为稀疏矩阵,结合SPGL1算法进行去噪处理;最后通过傅立叶反变换获得最终预报值.实验结果表明:SPGL1算法的预报精度与采样率、建模数据量有关,当采样率为80%~90%时,SPGL1算法的预报精度要明显优于二次多项式模型、谱分析模型以及灰色模型(1,1),而且利用SPGL1算法进行钟差预报具有更好的预报稳定性.
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内容分析
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文献信息
篇名 谱投影梯度算法的GPS钟差短期预报应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 卫星钟差 一次差分 钟差预报 压缩感知 SPGL1算法
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 大地测量学与导航
研究方向 页码范围 44-53
页数 10页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
卫星钟差
一次差分
钟差预报
压缩感知
SPGL1算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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