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摘要:
目的 运用Logistic多元回归分析建立老年骨折术后手术部位感染(SSI)数学预测模型并评估其预测感染的效能.方法 选取2015年1月-2019年12月江南大学附属医院就诊的1 034例老年骨折手术患者为研究对象,根据术后感染情况将患者分为感染组和对照组,利用Logistic多元回归分析术后SSI的危险因素并建立预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价预测模型的效能.结果 1 034例患者中有60例患者术后发生SSI,发生率为5.80%;多元Logistic回归分析结果显示:年龄≥65岁、手术时间≥3 h、Ⅱ/Ⅲ类手术切口、受伤至手术时间≥8 h、引流管留置时间≥5 d、住院时间≥7 d是术后SSI的独立危险因素(P<0.05);老年骨折患者术后SSI的预测模型为:Logit(P)=2.438+0.641X(年龄)+0.581×(手术时间)+0.504X(Ⅱ/Ⅲ 类手术切口)+0.482×(受伤至手术时间)+0.653X(引流管留置时间)+0.543X(住院时间),Hosmer-lemeshow拟合优度检验,模型的预测概率和实际发生率比较无统计学差异;验证试验ROC曲线下面积为0.840,95%CI为0.760~0.919,随机抽取100例进行Logistic回归预测模型验证其总准确率为76.00%.结论 年龄≥65岁、手术时间≥3 h、Ⅱ/Ⅲ类手术切口、受伤至手术时间、引流管留置时间≥5 d、住院时间≥7 d是老年骨折患者术后SSI的危险因素,Logistic回归分析构建的预测模型对术后SSI的预测效能较好.
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文献信息
篇名 老年骨折术后手术部位感染Logistic预测模型建立及其价值
来源期刊 中华医院感染学杂志 学科
关键词 老年患者 骨科 手术部位感染 Logistic多元回归分析 预测模型
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 术后感染防治|Prevention of Postoperative Infection
研究方向 页码范围 681-684
页数 4页 分类号 R683
字数 语种 中文
DOI 10.11816/cn.ni.2021-202484
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研究起点
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期刊影响力
中华医院感染学杂志
半月刊
1005-4529
11-3456/R
大16开
北京市复兴路28号
82-747
1991
chi
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12
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