基于指数同态滤波耦合细节锐化规则的红外图像增强算法

• 作者: 王欣 徐平平 吴菲
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像增强 同态滤波方法 细节锐化规则 相位一致性方法 自适应锐化因子 自适应高提升滤波方法
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|TN01
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2104032

摘要

为了解决当前红外图像增强方法存在的光晕及细节模糊等不足,提出了指数同态滤波耦合细节锐化规则的红外图像增强算法.基于同态滤波方法,通过频域中的像素点与中心像素点的距离,构造指数型同态函数,以同时完成图像的去噪和增强对比度处理.联合相位一致性方法和自适应高提升滤波方法,构造了细节锐化机制.在图像的细节锐化中,利用相位一致性方法,通过傅里叶变换,准确提取出图像的细节特征.并引入高提升滤波方法,利用图像的均值,构造自适应的锐化因子,以形成自适应高提升滤波方法,对提取的图像细节特征进行锐化,完成图像细节内容的增强.实验结果表明,较当前的红外图像增强算法而言,所提算法具有更好的增强效果,其增强图像呈现出更为理想的对比度和更为清晰的图像边缘.