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摘要:
文章利用爬虫获取气温数据,尝试分析气温变化与温室效应之间的关系,为温室效应的治理奠定理论基础。运用Python爬虫获取中国四大城市从北到南依次为哈尔滨、北京、武汉和广州近十年的气温变化数据,并将获取的数据进行可视化展示,观察气温变化与温室效应的关系。可视化结果显示,中国从北到南各城市的最高、最低气温及平均气温均呈现不同范围的升高趋势,增温主要以冬季和北方较为明显,最高可达到3~4℃,观察可得,温室效应增强与城市气温上升为因果关系。
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基于Python的新闻聚合系统网络爬虫研究
网络爬虫
新闻聚合系统
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城市进化程度
温室效应
可持续发展
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Python爬虫技术的城市气温与温室效应关系分析
来源期刊 科学大众 学科 工学
关键词 PYTHON 爬虫 可视化 气温 温室效应
年,卷(期) kxdz,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-83
页数 1页 分类号 TP3
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研究主题发展历程
节点文献
PYTHON
爬虫
可视化
气温
温室效应
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学大众
月刊
1006-3315
32-1427/N
南京市中山东路三条巷4-1号
出版文献量(篇)
6216
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52
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