基于Apriori算法的昆柳龙直流换流站SER事件智能分析方法研究

• 作者: 黄剑湘 李少森 孙豪 王加磊 梁钰华
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: Apriori算法 换流站 事件识别
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 高压与绝缘技术|High Voltage and Insulation Technology
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.05.037

摘要

昆柳龙直流是世界上首个特高压多端混合直流工程,其控制保护逻辑功能尤为复杂,换流站HMI系统监视信号繁多,及时发现换流站异常SER事件尤为重要.为此,通过分析昆柳龙直流换流站事件,基于Apriori算法对事件规则进行挖掘,识别每条SER的产生规律,实现异常SER自动识别,减轻运行人员监盘压力,提高监盘质量,对于保障换流站运维效率和质量具有很好的实际意义.