基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为实现海洋波浪发电系统输出功率优化控制,提出傅氏分析法优化的改进灰狼算法.在保留灰狼优化算法最本质特征基础上,增加全新的精英狼搜索策略和狼群整体展开策略,优化包围圈形成策略、狼群搜索猎物方式和狼群结构,确保改进灰狼算法能避免因浮子水动力非线性陷入局部最优.引入傅氏分析法分解海洋入射波和电机运动部件响应,对浮子捕获频率范围内的每个波浪分量,使用改进灰狼算法求解对应的最佳电机控制参数,最大限度地捕获其携带的功率.仿真表明,输入不同模拟海洋入射波时,基于傅氏分析法和改进灰狼算法,可有效实现振荡浮子式波浪发电系统的最大功率点跟踪.
推荐文章
光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究
一次能源
光伏发电
最大功率点跟踪
二分搜索法
恒定电压法
基于改进PSA算法的光伏系统最大功率点跟踪技术研究
光伏系统
最大功率点跟踪
占空比
改进模式搜索算法
光伏发电系统改进型扰动观察最大功率跟踪研究
光伏发电
最大功率跟踪
扰动观察
变步长
基于分组粒子群的光伏最大功率点跟踪方法
光伏发电系统
最大功率点跟踪
粒子群算法
扰动观察法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于傅氏分析和改进灰狼算法的波浪发电系统最大功率点跟踪
来源期刊 太阳能学报 学科
关键词 波浪发电 最大功率点跟踪 傅氏分析法 粒子群优化算法 灰狼优化算法
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 406-415
页数 10页 分类号 TM619
字数 语种 中文
DOI 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-0809
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (49)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
波浪发电
最大功率点跟踪
傅氏分析法
粒子群优化算法
灰狼优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
总被引数(次)
77807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导