基于倒位变异的蜉蝣优化算法

• 作者: 陈伟超 符强
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 群智能算法 收敛 蜉蝣算法 倒位变异 突变
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法|Software Technique · Algorithm
• 页码范围: 157-163
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008034

摘要

蜉蝣算法(Mayfly Algorithm,MA)作为一种新型群智能优化算法,具有较好的寻优性能.但在高维非线性复杂问题上,蜉蝣算法依然容易出现早熟收敛现象.本文提出一种基于倒位变异的蜉蝣算法(Inversion Variation Mayfly Algorithm,IVMA),改变原算法在变异上的操作,随机选择个体的随机维度向全局最优个体的随机维度靠近,同时利用精英策略保留进化成果.利用倒位操作,将最优个体某一维度段内位置发生倒转,提高了算法跳出局部最优的能力.通过对10个测试函数的结果分析,表明本文所提出的算法具有较好的收敛精度,收敛性能得到了提高.