基于CEEMD-BP耦合模型的灌区地下水埋深预测

• 作者: 王燕鹏 穆玉珠
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 关键词: CEEMD BP网络 地下水埋深预测 人民胜利渠灌区
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 农田水利
• 页码范围: 198-201,208
• 页数: 5页
• 分类号: TV93|P641.74
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2021.07.033

摘要

为了科学预测人民胜利渠灌区地下水埋深,促进灌区水资源的可持续利用,针对灌区地下水埋深具有非线性、非平稳性与预测精度低的特征,基于CEEMD具有非平稳信号平稳化的能力和BP神经网络较强的非线性和不确定性映射能力与预测效果,构建了基于CEEMD-BP的灌区地下水埋深预测耦合模型.将该模型应用于人民胜利渠灌区地下水埋深预测中,结果表明:CEEMD-BP耦合模型和其他模型相比具有较好的预测效果,平均相对误差为4.7％,纳什系数为0.96,预测精度更高.综合上可知,模型预测精度高,为灌区地下水埋深提供了一种有效的预测方法.