基于多源数据时点匹配的光电测量信息深度融合方法

• 作者: 孙彤 刘志萍 褚俊英 李孟娇
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 多源数据 时点匹配 光电测量信息 融合方法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 光电测量与检测
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.08.093

摘要

由于缺乏对时间特征的考虑,导致光电测量信息融合程度不够,即存在信息覆盖率低、信息丢失率大的问题.针对上述问题,从时点匹配角度着手,对多源光电测量信息进行深度融合研究.研究分为三部分:先对采集到的光电测量信息进行去噪和标准化预处理,然后从处理好的信息中利用核主成分分析法提取特征,并表示成基准时间序列形式,最后进行相关性判定,实现时点特征匹配,完成光电测量信息深度融合.结果表明:与基于模糊理论、D-S证据理论、神经网络的三种信息融合方法相比,本方法信息覆盖率高、信息丢失率小,证明本方法的信息融合质量更高.