无味卡尔曼滤波的多基线InSAR高程重建方法

• 作者: 宋明辉 谢先明 徐有邈 梁峰 曾庆宁
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 干涉合成孔径雷达 最大似然估计 无味卡尔曼滤波 高程重建
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 115-122,146
• 页数: 9页
• 分类号: P246
• 语种: 中文

摘要

针对传统的多基线InSAR高程重建方法抗噪声性能不强的问题,该文提出一种基于无味卡尔曼滤波(UKF)的多基线InSAR高程重建方法.该算法首先构造稳健的UKF高程重建系统模型,并利用具有较强噪声抑制能力的修正矩阵束模型算法提取UKF高程重建系统模型所需的干涉相位梯度估计值;其次,通过构建反映地形突变信息的残差信息矩阵,把最大似然高程估计信息融入到UKF高程观测模型中;最后,基于UKF的多基线高程重建算法采用逐行(或逐列)扫描方式进行递推估计,直至完成所有行或列的递推估计,有效提高了高程重建的精度.实验结果验证了该文方法的有效性.