人脸识别技术下烟草自动售货机在线支付系统设计

• 作者: 吴鹃
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 人脸识别 在线支付 支付系统 特征分析 交互式指令
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与制造|DESIGN AND MANUFACTURE
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.01.119

摘要

针对原有自动售货机在线支付系统在展开刷脸支付时,仅对正向人脸图像展开识别,造成其它方向图像识别较低的问题,引用人脸识别技术,设计基于人脸识别的烟草自动售货机在线支付系统.设计人脸图像设计设备以及中央处理器,将其引用至原有系统硬件框架中,完成系统硬件设计.以上述硬件框架为基础,使用AdaBoost算法完成人脸图像的检测,采用K-L算法实现对人脸的识别.将完成处理后的人脸识别结果,结合烟草交易信息构建交易信息数据表,将此表格发送至支付后台,完成在线支付.至此,基于人脸识别的烟草自动售货机在线支付系统设计完成.构建系统测试环节,与原有在线支付系统相比,此系统多角度人脸有效识别率为96％～100％,原有系统多角度人脸有效识别率仅为66.6％.综上可知,此在线支付系统使用性能优于原有系统.