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摘要:
针对传统立体匹配算法视差图重建效率低、鲁棒性差的问题,该文提出一种基于树动态规划的超像素层次立体匹配方法.该方法将视差图重建问题转化为基于倾斜平面的连续全局能量最优化模型,利用PatehMatch和树动态规划策略实施基于超像素层次的能量模型最优化,并通过实验数据对本文算法的有效性和鲁棒性进行验证.实验结果表明,该算法能够快速、高精度地重建三维场景几何结构.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 树动态规划的超像素层次立体匹配算法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 立体匹配 树动态规划 能量最优化模型 超像素结构
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 123-128
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
树动态规划
能量最优化模型
超像素结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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